जियोफ्री हिंटन: एआई के गॉडफादर की पूरी कहानी

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence - AI) की दुनिया में कुछ नाम ऐसे हैं जो एक खास पहचान रखते हैं। उनमें से एक हैं जियोफ्री हिंटन। उन्हें अक्सर "एआई के गॉडफादर" के रूप में जाना जाता है। उनका काम मशीन लर्निंग, खासकर डीप लर्निंग के क्षेत्र में क्रांति लेकर आया है। इस लेख में, हम geoffrey hinton के जीवन, उनके योगदान और एआई के भविष्य पर उनके विचारों के बारे में विस्तार से जानेंगे।

प्रारंभिक जीवन और शिक्षा

जियोफ्री हिंटन का जन्म 6 दिसंबर, 1947 को यूके में हुआ था। उनका परिवार विज्ञान और शिक्षा के क्षेत्र में काफी प्रतिष्ठित था। उन्होंने कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय से प्रायोगिक मनोविज्ञान में स्नातक की डिग्री हासिल की और फिर एडिनबर्ग विश्वविद्यालय से कृत्रिम बुद्धिमत्ता में पीएचडी की। यहीं से उनके एआई के सफर की शुरुआत हुई।

न्यूरल नेटवर्क्स पर शुरुआती काम

1980 के दशक में, हिंटन ने न्यूरल नेटवर्क्स पर काम करना शुरू किया। उस समय, न्यूरल नेटवर्क्स को एआई के क्षेत्र में ज्यादा महत्व नहीं दिया जा रहा था। लेकिन हिंटन को इस तकनीक में अपार क्षमता दिखाई दी। उन्होंने बैकप्रोपैगेशन एल्गोरिथ्म को विकसित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई, जो न्यूरल नेटवर्क्स को प्रशिक्षित करने का एक प्रभावी तरीका है। यह तकनीक आज डीप लर्निंग का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है।

मुझे याद है, एक बार मैंने एक सेमिनार में हिंटन को सुना था। वे न्यूरल नेटवर्क्स की जटिलताओं को इतनी सरलता से समझा रहे थे कि मुझे लगा कि मैं भी इस क्षेत्र में कुछ कर सकता हूं। उनका उत्साह संक्रामक था!

डीप लर्निंग में क्रांति

2000 के दशक में, हिंटन ने डीप लर्निंग पर ध्यान केंद्रित करना शुरू किया। डीप लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क्स का एक उन्नत रूप है जो बड़ी मात्रा में डेटा से सीख सकता है। हिंटन और उनके सहयोगियों ने डीप लर्निंग के कई महत्वपूर्ण एल्गोरिदम और तकनीकों को विकसित किया, जैसे कि ऑटोएन्कोडर और प्रतिबंधित बोल्ट्ज़मान मशीन (Restricted Boltzmann Machine - RBM)। इन तकनीकों ने इमेज रिकॉग्निशन, स्पीच रिकॉग्निशन और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग जैसे क्षेत्रों में क्रांति ला दी।

उदाहरण के लिए, आज हम जो वॉयस असिस्टेंट (जैसे Siri और Alexa) इस्तेमाल करते हैं, वे डीप लर्निंग पर ही आधारित हैं। यह सब geoffrey hinton और उनके साथियों के अथक प्रयासों का नतीजा है।

गूगल और एआई का भविष्य

2012 में, हिंटन और उनके दो छात्रों ने एक कंपनी बनाई जिसका नाम था DNNresearch। कुछ ही समय बाद, गूगल ने इस कंपनी को खरीद लिया और हिंटन गूगल में शामिल हो गए। गूगल में, उन्होंने डीप लर्निंग के विकास को आगे बढ़ाया और कई महत्वपूर्ण परियोजनाओं पर काम किया।

हालांकि, मई 2023 में, हिंटन ने गूगल से इस्तीफा दे दिया ताकि वे एआई के खतरों के बारे में खुलकर बात कर सकें। उनका मानना है कि एआई बहुत तेजी से विकसित हो रहा है और इसके संभावित खतरों को कम करके नहीं आंका जाना चाहिए।

हिंटन के अनुसार, एआई के कुछ संभावित खतरे इस प्रकार हैं:

• बेरोजगारी: एआई कई नौकरियों को स्वचालित कर सकता है, जिससे बेरोजगारी बढ़ सकती है।
• गलत सूचना: एआई का उपयोग गलत सूचना फैलाने और लोगों को गुमराह करने के लिए किया जा सकता है।
• हथियार: एआई का उपयोग घातक हथियार बनाने के लिए किया जा सकता है।
• नियंत्रण का नुकसान: एआई इतना शक्तिशाली हो सकता है कि उसे नियंत्रित करना मुश्किल हो जाए।