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कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence - AI) की दुनिया में, कुछ ही नाम ऐसे हैं जो yann lecun की तरह प्रभावशाली हैं। वे न केवल एक प्रतिष्ठित वैज्ञानिक हैं, बल्कि AI के क्षेत्र में एक दूरदर्शी नेता भी हैं। उनकी रिसर्च और योगदान ने मशीन लर्निंग के क्षेत्र को आकार दिया है और आज हम जिस AI क्रांति को देख रहे हैं, उसकी नींव रखी है।
यान्न लेकन का जन्म फ्रांस में हुआ था। उन्होंने École Supérieure d'Ingénieurs en Électrotechnique et Électronique (ESIEE Paris) से इंजीनियरिंग की डिग्री हासिल की और फिर Pierre and Marie Curie University से कंप्यूटर विज्ञान में डॉक्टरेट की उपाधि प्राप्त की। उनकी शुरुआती शिक्षा ने उन्हें AI के क्षेत्र में आगे बढ़ने के लिए एक मजबूत आधार प्रदान किया।
1988 में, लेकन बेल लैब्स में शामिल हो गए, जहाँ उन्होंने न्यूरल नेटवर्क और इमेज रिकॉग्निशन पर काम करना शुरू किया। यह वह दौर था जब उन्होंने Convolutional Neural Networks (CNNs) के विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई। CNNs, इमेज और वीडियो प्रोसेसिंग के लिए विशेष रूप से शक्तिशाली होते हैं और आज भी इनका व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।
लेकन के सबसे महत्वपूर्ण योगदानों में से एक LeNet-5 का विकास है। यह एक CNN आर्किटेक्चर है जिसका उपयोग हैंडराइटिंग पहचान के लिए किया गया था। LeNet-5 ने बैंकों में चेक प्रोसेसिंग और डाक सेवाओं में लेटर सॉर्टिंग जैसे कार्यों को स्वचालित करने में मदद की। यह AI के शुरुआती अनुप्रयोगों में से एक था जिसने दिखाया कि मशीन लर्निंग वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने में कितना शक्तिशाली हो सकता है। yann lecun का यह योगदान आज भी AI रिसर्च और डेवलपमेंट के लिए एक प्रेरणा स्रोत है।
2013 में, लेकन फेसबुक (अब मेटा) में AI रिसर्च के निदेशक के रूप में शामिल हुए। यहाँ उन्होंने AI रिसर्च टीम का नेतृत्व किया और AI के क्षेत्र में कई महत्वपूर्ण परियोजनाओं पर काम किया। उनकी टीम ने इमेज रिकॉग्निशन, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP) और अन्य क्षेत्रों में महत्वपूर्ण प्रगति की। मेटा में, लेकन ने AI को और अधिक सुलभ और उपयोगी बनाने पर ध्यान केंद्रित किया।
लेकन सेल्फ-सुपरवाइज्ड लर्निंग के प्रबल समर्थक हैं। यह मशीन लर्निंग का एक ऐसा तरीका है जिसमें मॉडल को लेबल किए गए डेटा की आवश्यकता नहीं होती है। इसके बजाय, मॉडल डेटा से ही सीखता है। लेकन का मानना है कि सेल्फ-सुपरवाइज्ड लर्निंग AI को और अधिक शक्तिशाली और बहुमुखी बनाने की कुंजी है। यह AI को उन क्षेत्रों में भी काम करने में सक्षम बनाता है जहाँ लेबल किए गए डेटा की कमी है।
लेकन AI के नैतिक और सुरक्षित विकास के प्रति भी प्रतिबद्ध हैं। उनका मानना है कि AI का उपयोग मानवता के लाभ के लिए किया जाना चाहिए और इसके दुरुपयोग को रोकने के लिए उपाय किए जाने चाहिए। वे AI के विकास में पारदर्शिता और जवाबदेही के महत्व पर जोर देते हैं। उनका मानना है कि AI सिस्टम को इस तरह से डिजाइन किया जाना चाहिए कि वे निष्पक्ष, पारदर्शी और समझने में आसान हों।
2018 में, लेकन को जेफ्री हिंटन और योशुआ बेंगियो के साथ मिलकर ट्यूरिंग अवार्ड से सम्मानित किया गया। यह कंप्यूटर विज्ञान के क्षेत्र में सबसे प्रतिष्ठित पुरस्कारों में से एक है और इसे "कंप्यूटर विज्ञान का नोबेल पुरस्कार" माना जाता है। लेकन को यह पुरस्कार डीप लर्निंग के क्षेत्र में उनके योगदान के लिए दिया गया था। ट्यूरिंग अवार्ड इस बात का प्रमाण है कि yann lecun ने AI के क्षेत्र में
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